Redmond, January 2026. Satya Nadella-led Microsoft ने 2025 में 15,000 employees को layoff करने के बाद एक और बड़ा कदम उठाया है: company अब staff की newspaper aur library subscriptions cancel कर रही है और उनकी जगह AI-based Skilling Hub ला रही है।
Newspaper & Library Access Cancel – क्या बंद हुआ?
- Strategic News Service (SNS) Global Report – 20+ साल पुराना contract खत्म
- The Information जैसे top business publications की digital access बंद
- Microsoft Library (Building 4) – physical space बंद, books checkout बंद
- Automated email गया hai publishers को: “Microsoft will not renew any existing contracts upon expiration.”
Why This Cut? – वजह क्या है?
Microsoft ke internal FAQ में लिखा है:
“This is part of Microsoft’s shift to a more modern, AI-powered learning experience through the Skilling Hub.”
Cost-cutting + AI transformation = double target. Senior executives ko दिया गया ultimatum: “AI wave के साथ चलो या फिर exit करो.”
Employee Reaction – कर्मचारी क्या कह रहे हैं?
- “Library was a quiet zone for deep work—ab sirf AI modules?”
- “No newspapers = less industry insight, more echo-chamber.”
- Veterans recall Building 4 legend: “Weight of books cracked underground pillars!”
What’s Next – आगे क्या?
- Skilling Hub पर 100% focus: AI courses, Copilot trainings, certification paths
- कुछ digital subscriptions बच सकते हैं—list final होना बाकी
- Next layoff round की अफवाहें तेज़; HR ने कोई comment नहीं किया
Impact on Tech Jobs: AI Era में कौन Safe रहेगा और कौन Risk पर?
AI era ने tech industry को पूरी तरह बदल दिया है। अब companies तेजी से automation और AI tools adopt कर रही हैं, जिससे कई traditional roles पर pressure बढ़ गया है। Microsoft layoffs 2025 जैसे cases साफ दिखाते हैं कि future में वही लोग ज्यादा safe रहेंगे जो खुद को update करते रहेंगे और नई skills सीखेंगे।
Safe कौन रहेगा?
जो professionals AI के साथ काम करना जानते हैं, जैसे AI engineers, data analysts, cloud experts (Azure/AWS), cybersecurity specialists, automation developers, and AI product managers—इनकी demand लगातार बढ़ रही है। साथ ही जो लोग prompt engineering, Python, Power BI, machine learning basics जैसी skills develop कर रहे हैं, उनके लिए opportunities ज्यादा हैं।
Risk पर कौन है?
जिन jobs में repetitive काम होता है जैसे basic support roles, manual reporting, data entry type tasks, और कुछ routine operations—इन roles को AI tools तेजी से replace कर रहे हैं। अगर कोई employee सिर्फ पुराने तरीकों पर depend है और upskilling नहीं करता, तो layoffs का risk बढ़ जाता है।
